MODEL_LAB
Modelos IA probados para mejorar bullets de CV y generar análisis profesionales en español
MODELOS_ACTIVOS (4)
Granite 3.3 2B
granite3.3:2bLatencia
1.87s
Params
2.5B
El más rápido y consistente. Excelente para mejorar bullets y análisis de CV en español.
Gemma 3 1B
gemma3:1bLatencia
3.04s
Params
1B
Respuestas detalladas y elaboradas. Muy buena calidad en español.
Qwen 3 0.6B
qwen3:0.6bLatencia
5.27s
Params
0.6B
Modelo compacto con excelente rendimiento. Ideal para dispositivos con recursos limitados.
Qwen 3 1.7B
qwen3:1.7bLatencia
10.55s
Params
2B
Mayor capacidad de razonamiento. Produce mejoras más creativas y detalladas.
OTROS_MODELOS (4)
Phi-4 Mini
phi4-mini:latestLatencia
16.67s
Params
3.8B
Modelo avanzado de Microsoft. Buen razonamiento pero responde frecuentemente en inglés.
Phi-3.5 Mini
phi3.5:latestLatencia
71.9s
Params
3.8B
Modelo clásico de Microsoft. Buena calidad pero tiempos de respuesta muy altos.
Gemma 3 270M
gemma3:270mLatencia
2.14s
Params
270M
Ultra-ligero pero capacidad limitada. No genera mejoras reales en bullets.
Qwen 3 4B
qwen3:4bLatencia
>120s
Params
4B
Modelo grande con excelentes capacidades, pero requiere más recursos de servidor.
BENCHMARK_RESULTS
Latencia (menor es mejor)
Tasa de Éxito JSON (mayor es mejor)
Metodología del Benchmark
- improve-bullets: Prueba de generación JSON válido para mejorar bullets de CV
- review-cv: Prueba de generación de análisis en Markdown profesional en español
- Consistencia: 3 intentos por modelo para medir estabilidad
- Servidor: ollama.alexanderoviedofadul.dev (remoto)